EMBFORCE 具力智能，秉持开放共生、智赋躯体的核心理念，深度深耕具身智能与力控机器人赛道，对标前沿开放生态架构，专注 OPEN ARM 具身机器人生态全域建设，是国内聚焦轻量化力控机器人布局、核心技术自研与行业落地推广的核心创新团队。
依托对具身智能底层逻辑、柔性力控技术与开放式机器人架构的深度洞察，我们立足 OPEN ARM 机器人轻量化、高柔顺力控、全开源接口、高拓展性的核心优势，打破技术壁垒与研发边界。不止于高端机器人硬件设备供应，更打造一站式全周期服务体系，覆盖设备部署、精准调试、技术培训、定制化开发与长期科研协同，助力高校实验室、科研院所、科创企业快速搭建高效、稳定、可迭代的具身智能研发平台，大幅降低前沿机器人技术的落地门槛。
在核心技术研发层面，EMBFORCE 以 OPEN ARM 机器人为通用硬件底座，搭建完整的具身智能全栈解决方案。深度融合模仿学习、强化学习、VLA 视觉语言行动大模型、扩散策略、智能示教采集、远程力控操控等前沿算法体系，形成标准化、可复用、易二次开发的技术矩阵。方案广泛适配科研课题、智能机器人竞赛、高校专业课程、具身基础实验、柔性装配、智能抓取、人机共融交互、机器人数据采集等多元场景，多项自研技术与应用方案已实现学术与产业端双向落地验证。
长期以来，我们持续推进 OPEN ARM 开放机器人平台在全国顶尖高校、重点科研实验室、具身智能前沿研究团队的规模化应用落地。我们的核心愿景，是将 OPEN ARM 打造为具身智能领域通用标准化研发底座，以开放生态赋能每一位科研从业者与技术开发者，简化研发流程、加速算法迭代、推动技术互通，全面提速机器人人工智能从理论研究、技术探索到场景产业化的完整进程。
EMBFORCE 以触觉感知 柔性力控为核心突破点，重构新一代协作机器人研发标准。全系设备搭载高精度集成关节力控模组，搭配全开源软件平台、标准化拓展控制接口，是力控算法开发、运动控制研究、灵巧抓取策略、人机交互实验、AI 机器学习训练的理想通用载体。
依托底层高速 实时通信协议，用户可通过专属控制接口，实现机器人本体、自适应抓手与上位设备的双向直连，达成1kHz 高频实时控制，精准满足高精度运动调控、柔顺力控调试、动态交互测试等深度研发需求。全系探索级机器人原生兼容 C++、ROS、MoveIt、MATLAB、Simulink 等主流开发工具与仿真环境，适配多语言、多平台二次开发，兼顾入门教学与前沿深度研发。
以创新力控产品为基石，以开放思维为内核，EMBFORCE 持续推动柔性力控与具身智能技术的普惠化发展。团队汇聚十余年机器人底层控制、AI 智能算法、人机交互领域研发积淀，自布局开放机器人赛道以来，持续向全球科研与产业领域输出高性价比、高稳定性的力控机器人产品及解决方案。
我们的开放式机器人平台深度适配人工智能全链路研发，已广泛应用于顶尖 AI 研究机构、高校自动化院系、高端医疗康复、前沿素质教育、智能制造等多元领域。同时，EMBFORCE 持续搭建全球共生伙伴网络，整合硬件研发、软件开发、方案集成、渠道服务等优质资源，构建完善的产业服务闭环，助力合作伙伴将前沿机器人技术，转化为高效、稳定、可落地、高价值的自动化应用方案。凭借开放化、轻量化、高适配的产品定位，OPEN ARM 力控机器人快速成为细分领域标杆级研发设备，收获全球大量科研人员与企业开发者的认可。
EMBFORCE 具力智能，是具身智能与人机柔性交互领域，兼具触觉人性化设计与硬核技术自研的先锋品牌。公司长期聚焦力控机器人、具身智能体、人工智能物理落地三大核心方向，专注为 AI 科研、高端制造、创新教育、特种交互场景，打造轻量化、易部署、高安全、低门槛的一体化智能解决方案。
全系硬件产品搭载可视化智能操控软件、轻量化通用开发框架、安全认证级硬件防护体系，兼顾专业性与易用性。自主研发的云端在线生态平台，打通设备、用户、开发者与合作伙伴的链接壁垒，实现机器人集中管理、远程调试、在线运维、固件迭代、生态工具一键接入，持续为用户输出长效更新的技术生态服务。
EMBFORCE 具身智能 OPEN ARM 开放力控平台，是深耕行业多年、匠心打磨的标杆级核心产品。长久以来，我们坚守技术自研初心，保持长期创新与持续探索，专注以柔性力控为核心，让机器人拥有触觉感知与环境顺应能力，持续拓宽力控机器人与人形具身智能体的应用边界。
我们笃定，在人工智能与具身智能技术全面爆发的时代，高精度柔性力控必将成为下一代智能机器人的核心底层能力，是实现人机共融、复杂作业、自主交互的关键基石。
立足 2026 全新发展阶段，具身智能产业迎来全新机遇与变革。EMBFORCE 具力智能愿以开放姿态，携手行业合作伙伴、科研工作者、OPEN ARM 开发者社群及行业同仁，共建开放技术生态、共拓新兴应用场景、共研前沿核心技术，聚力驱动具身智能产业高质量发展，携手奔赴人机共生的智能未来。
—— 机器人事业部首席顾问